L'Arabie saoudite a fait de l'IA une matière obligatoire. Ce que cela exige de la technologie qui la porte
L'Arabie saoudite a rendu l'IA obligatoire pour plus de six millions d'élèves. Ce que cela implique pour l'enseignement en arabe, l'évaluation, la compétence des enseignants et les données.
Le ministère saoudien de l'Éducation a fait de l'intelligence artificielle une matière scolaire obligatoire à partir de l'année scolaire 2025-2026, pour plus de six millions d'élèves — l'un des plus vastes déploiements d'enseignement des technologies jamais tentés. Pour un groupe scolaire, un éditeur ou une équipe ministérielle, le programme est la partie facile. La partie difficile, c'est qu'une matière obligatoire doit être enseignée en arabe d'abord, et non en anglais recouvert d'une couche de traduction ; évaluée dans une discipline sans annales et sans statistiques d'items ; enseignée par des professeurs qui ont découvert le contenu quelques semaines avant leurs élèves ; et consignée dans des systèmes sur lesquels les régulateurs du Golfe posent des questions précises.
Aucun de ces quatre points n'a rien d'inhabituel pris isolément. Ce qui les rend difficiles ensemble, c'est l'échéance. Une expérimentation choisit ses écoles ; une obligation les prend toutes, le même matin.
Une obligation n'est pas le même problème qu'une expérimentation
Les expérimentations sélectionnent l'enthousiasme : un professeur qui lit déjà sur le sujet le week-end, une salle informatique en état de marche, un chef d'établissement qui veut la visite. Une obligation prend aussi l'école dotée d'une seule salle surchargée et d'un professeur qui assure la nouvelle matière en plus de deux autres. Dimensionnez pour l'établissement médian, pas pour l'établissement vitrine — postes partagés, bande passante étroite à 8 h quand toutes les classes se connectent en même temps, et des sessions qui survivent à une coupure sans perdre le travail d'un élève.
Le deuxième changement est administratif et facile à sous-estimer. Une matière obligatoire doit être justifiée vers le haut — auprès d'un siège de groupe, d'une direction régionale, d'un ministère — et pas seulement constatée en classe. Cette obligation retombe sur le système qui détient la trace, et elle retombe dès le premier trimestre.
- Toutes les écoles sont concernées à la même date, y compris celles qui ne se seraient jamais portées volontaires.
- La couverture doit être remontée : « nous l'avons enseigné » doit donc devenir une requête que quelqu'un peut lancer, pas une conversation.
- Les élèves qui changent d'établissement en cours d'année emportent avec eux un dossier dans la nouvelle matière, et l'établissement d'accueil doit pouvoir le lire.
- Les responsables légaux demandent ce qu'est cette matière et ce que leur enfant y fait, souvent avant que l'école ait fini d'en décider.
- Les résultats de la première cohorte deviennent la référence à laquelle toutes les cohortes suivantes seront comparées, que cette référence vaille quelque chose ou non.
L'arabe d'abord, pas l'arabe après coup
Approche « arabe d'abord »
Une plateforme conçue pour que l'arabe soit une langue de plein droit pour la création de contenu, la diffusion, l'évaluation et l'administration : une mise en page de droite à gauche sur tous les écrans, y compris ceux d'administration ; des contenus rédigés nativement en arabe plutôt que traduits automatiquement depuis l'anglais ; un rendu correct lorsqu'un fragment de gauche à droite — un extrait de code, une formule, un acronyme anglais — se trouve à l'intérieur d'une phrase de droite à gauche ; et de l'arabe dans chaque document généré, du sujet d'examen au certificat. Une couche de traduction, à l'inverse, traduit les libellés de l'interface et laisse tout le reste dans la forme que l'anglais lui a donnée.
Cette matière sanctionne une couche de traduction plus durement que la plupart. Le matériel pédagogique sur l'IA est rempli de fragments de gauche à droite — extraits Python, noms de bibliothèques, URL, notations — insérés dans de la prose arabe. Le rendu bidirectionnel est l'endroit où une plateforme échoue de façon visible : des parenthèses qui s'inversent, une ponctuation qui saute à l'autre bout de la ligne, un bloc de code qui se lit correctement dans l'éditeur et de travers sur la fiche imprimée. Demandez à voir une leçon avec un extrait de code, en arabe, sur un téléphone. Cela prend une minute et tranche la question.
Vérifiez ensuite le côté que personne ne montre en démonstration. L'interface apprenant est généralement celle qui a été traduite ; c'est dans les écrans du coordinateur, la file de correction et le PDF exporté que les mises en page en miroir sont oubliées. Un coordinateur qui bascule en anglais pour construire un rapport de couverture fait le travail deux fois, et finira par tenir le vrai relevé dans un tableur.
Que signifie concrètement « l'arabe d'abord » pour une plateforme d'apprentissage ?
Que l'arabe est une langue dans laquelle le produit a été construit, et non une langue vers laquelle il a été traduit. Concrètement : une mise en page de droite à gauche sur les écrans apprenant, enseignant et administrateur, et pas seulement sur ceux de l'apprenant ; un texte à direction mixte qui s'affiche correctement quand un extrait de code ou une formule se trouve dans une phrase arabe ; de l'arabe dans les documents générés, les certificats et les exports, pas seulement à l'écran ; et une recherche, un tri et des types de questions qui se comportent correctement avec du texte arabe. Le test le plus rapide en démonstration consiste à demander les écrans d'administration en arabe sur un petit écran — les couches de traduction sont généralement complètes du côté apprenant et minces partout ailleurs.
L'origine des contenus mérite une décision à part entière. Il existe beaucoup plus de matériel pédagogique sur l'IA en anglais qu'en arabe : la plupart des groupes traduiront ou généreront. La traduction automatique d'un manuel entier produit une dérive terminologique — le même concept nommé de trois façons dans trois chapitres, ce qui est fatal dans une matière où le vocabulaire est précisément ce qu'on apprend. Fixez d'abord un glossaire en arabe standard moderne, validé avec les enseignants qui l'utiliseront, puis tenez chaque unité à ce glossaire et faites relire le résultat par un enseignant de la discipline, pas par un traducteur.
Évaluer une matière que personne n'a jamais enseignée
Tout ce sur quoi s'appuie une matière installée manque la première année. Pas d'annales, pas de copies de référence, pas de seuils de réussite, pas de statistiques de difficulté par item, pas d'examinateur avec quinze ans d'harmonisation derrière lui. L'évaluation de la première année porte donc deux missions à la fois : rendre compte honnêtement de cette cohorte, et constituer la base de preuves qui rendra la deuxième année défendable.
Rédigez les acquis visés sous forme de compétences observables avant d'écrire la moindre question. « Sait expliquer pourquoi un modèle entraîné sur des données déséquilibrées classe mal le groupe le moins représenté » peut être harmonisé sur quarante écoles ; « comprend l'apprentissage automatique » ne le peut pas. Dans une matière nouvelle, l'énoncé de l'acquis est le seul point fixe dont vous disposez, et c'est pourquoi les référentiels de compétences se justifient ici plus que dans une discipline installée.
Choisissez vos grilles critériées délibérément plutôt que par habitude. Analytique quand vous voulez un profil diagnostique des faiblesses d'une cohorte — et la première année, vous le voulez vraiment. Globale quand il vous faut des notes défendables rapidement et à grande échelle. À point unique quand la cible est un standard publié. Conservez ensuite les statistiques d'items de la première session : difficulté et pouvoir discriminant par item, pour que la question à laquelle tout le monde a répondu correctement et celle à laquelle personne n'a répondu puissent être réparées avant d'être réutilisées. La psychométrie ordinaire compte davantage en première année qu'en dixième. Toute la mécanique — grilles, harmonisation, statistiques d'items — est décrite sur la page évaluations.
Un problème est propre à cette matière : les élèves utiliseront un modèle pour faire les devoirs qui portent sur les modèles. Concevez l'évaluation en tenant compte de cela plutôt qu'en cherchant à le surveiller — tâches réalisées en classe, portfolios qui conservent les brouillons autant que la version finale, courtes soutenances orales d'un projet. Bien utiliser l'outil fait partie de ce que vous enseignez : évaluez donc le discernement plutôt que la frappe.
Comment évaluer une matière scolaire sans aucune donnée antérieure ?
Définissez d'abord des compétences observables et faites-en l'unité de référence, car une compétence peut être harmonisée entre écoles là où une note ne le peut pas. Évaluez par des tâches de production et des portfolios plutôt que par des épreuves de restitution, puisqu'il n'existe encore ni banque d'items ni barème. Utilisez des grilles critériées — analytiques là où vous voulez un profil diagnostique, globales là où il vous faut des notes à grande échelle — et conservez chaque décision de notation. Recueillez ensuite les statistiques d'items dès la première session pour que la deuxième année démarre avec des questions calibrées, et dites ouvertement que les chiffres de la première année relèvent du calibrage et non du jugement.
La compétence des enseignants est la contrainte qui bloque
Faites le calcul avant d'acheter quoi que ce soit : nombre d'enseignants à former, multiplié par les heures nécessaires à chacun, divisé par le nombre de semaines avant la rentrée, rapporté aux personnes capables d'assurer réellement la formation. Dans la plupart des groupes, le compte n'y est pas, et la réponse habituelle est la formation en cascade — on forme des formateurs, qui forment des formateurs, qui forment les enseignants. La fidélité baisse à chaque relais. Un cours de quatrième main sur les réseaux de neurones n'est pas un cours sur les réseaux de neurones.
Ce qui survit mieux à la cascade, c'est du matériel que l'enseignant peut avoir en main : la même unité que celle donnée à l'élève, des corrigés détaillés, et un endroit où poser une question et recevoir une réponse de quelqu'un qui sait. Donnez aux enseignants la même plateforme qu'aux apprenants : il y a alors un seul relevé et un seul jeu de contenus, plutôt qu'un portail de formation à côté d'un portail d'apprentissage, avec des identifiants distincts et aucun reporting commun.
Mesurez l'achèvement, pas l'invitation. La présence ne prouve pas que quelqu'un sait enseigner la matière ; une courte évaluation et un certificat qui nomme ce qui a été démontré s'en approchent davantage. Et construisez un canal de retour — quelles leçons s'effondrent dans une vraie classe de trente élèves avec douze machines en état de marche. Ce retour vaut plus que n'importe quelle inspection en première année, et il a une durée de vie courte : les enseignants cessent de signaler les problèmes dès qu'ils décident que personne ne lit les signalements. Un groupe qui exploite de nombreux campus a davantage à coordonner sur ce point qu'un établissement isolé ; la page groupes scolaires traite la version à l'échelle du groupe.
Les questions de protection des données se posent différemment dans le Golfe
La loi saoudienne sur la protection des données personnelles (PDPL), administrée par la SDAIA, fixe des conditions sur le traitement des données personnelles et sur leur transfert hors du Royaume. Ici, un achat s'ouvre sur la localisation, les transferts et les sous-traitants, pas sur une liste de fonctionnalités. Enseigner cette matière avec des outils d'IA ajoute une question qu'un cours de géographie n'a jamais soulevée : que devient le travail d'un élève lorsqu'il est envoyé à un modèle, et à qui appartient ce modèle.
Faites répondre à ces questions par écrit, avant signature, par chaque éditeur, nous compris.
- Où les données des élèves sont-elles stockées, dans quel pays, et quel est le délai de préavis si cette réponse change ?
- Quels sous-traitants y accèdent — en nommant tout fournisseur de modèle derrière une fonctionnalité d'IA — et où chacun d'eux opère-t-il ?
- Le travail des élèves sert-il à entraîner le modèle de qui que ce soit ? Le « non » a sa place dans le contrat, pas dans un article de blog.
- Combien de temps les données sont-elles conservées après le départ d'un élève, qui peut les supprimer, et la suppression est-elle démontrable ?
- Que peut voir un responsable légal, et cet accès peut-il être délimité par catégorie plutôt que tout ou rien ?
- Pouvez-vous produire un relevé de qui a lu ou modifié les données d'un élève, et pouvez-vous démontrer que ce relevé n'a pas été altéré ?
- Quels membres du personnel de l'éditeur peuvent voir les données des élèves, sous quelle autorisation, et cette autorisation est-elle journalisée ?
« Nous sommes conformes au GDPR » n'est pas une réponse à une question relevant de la PDPL. Cela signifie en général que l'éditeur a réalisé le travail technique qui rend une réponse PDPL possible — gestion des bases légales, registres de consentement, droit d'accès, effacement — mais la correspondance entre les deux régimes relève de votre service juridique, pas d'une affirmation de l'ingénieur avant-vente.
Une école saoudienne doit-elle stocker les données de ses apprenants à l'intérieur du Royaume ?
C'est une question pour vos conseils juridiques plutôt que pour un éditeur, car elle dépend des données concernées, de la finalité et des règlements d'application de la loi sur la protection des données personnelles, dont la SDAIA a la charge. La position pratique de l'acheteur est plus simple : demandez à chaque éditeur de nommer le pays de stockage, d'énumérer les sous-traitants y compris tout fournisseur de modèle, et de s'engager contractuellement à vous prévenir avant que l'un ou l'autre ne change. Un éditeur incapable de nommer le pays lors du premier rendez-vous ne sera pas plus rapide au troisième.
Ce qu'une plateforme peut vous enlever, et ce qu'elle ne peut pas
Aucune plateforme n'enseigne cette matière. Ce qu'elle supprime, c'est le travail dupliqué qui dévore un déploiement : rédiger la même unité une fois par école au lieu d'une fois pour toutes, courir après les sites qui ont couvert tel ou tel acquis, exporter des tableurs pour répondre à une seule question de la direction régionale, et exploiter un système pour les élèves et un autre pour les enseignants formés à les instruire.
Un seul tenant avec, en dessous, une organisation par école, une seule banque d'items, un seul référentiel de compétences, et une couverture sur tous les sites consultable sous forme de requête.
Une installation distincte par école, un disque partagé rempli de documents, et une demande de données qui prend trois semaines et produit un chiffre auquel personne ne se fie tout à fait.
C'est la forme de plateforme que nous construisons : lisez donc ce qui suit comme un point de vue intéressé et non neutre. Lurno est livré en quatre langues produit — anglais, arabe avec une mise en page de droite à gauche de bout en bout, français et italien — et l'arabe couvre les écrans d'administration, pas seulement ceux de l'apprenant. Côté évaluation : 19 types de questions, 7 types d'évaluations, correction sur grille critériée en version analytique, globale et à point unique, évaluation par les pairs, portfolios, file de correction unifiée, et psychométrie incluant l'adaptatif IRT/CAT pour le jour où une banque d'items est assez mûre pour le justifier. Les référentiels de compétences portent les preuves et la maîtrise automatique, ce qui transforme « nous l'avons enseigné » en quelque chose qu'une direction régionale peut inspecter. L'isolation des tenants est appliquée dans la base de données plutôt que dans l'application — 868 politiques de sécurité au niveau des lignes réparties sur 676 migrations — et les modifications sensibles sont écrites dans un journal d'audit chaîné par hachage.
Et, sans détour, les parties qui n'existent pas. SCORM 1.2, SCORM 2004, xAPI et LTI 1.3 sont en cours de développement — modélisés dans le produit, moteur d'exécution encore en construction — donc si un appel d'offres exige la conformité aux standards dès le premier jour, dites-le dès le premier rendez-vous. Le SSO SAML/OIDC, la MFA et les passkeys sont à la feuille de route ; ce qui existe aujourd'hui, c'est l'authentification partenaire (SSO silencieux), une autre chose, qu'il ne faut pas vendre pour la même. Les paiements, le tunnel d'achat et l'inscription en autonomie ne sont pas construits : les comptes sont créés sur invitation. Nous ne détenons ni certificat SOC 2 ni certificat ISO 27001 ; les pratiques sont alignées sur l'ISO 27001 et la page sécurité précise lesquelles.
Les groupes qui paraîtront compétents dans trois ans sont ceux qui traitent cette première année comme un calibrage : des acquis rédigés avant les questions, des statistiques d'items conservées dès la première session, une compétence des enseignants mesurée plutôt que supposée, l'arabe testé sur les écrans que personne ne montre en démonstration, et les questions de données réglées dans le contrat pendant qu'il est encore ouvert. Le programme sera révisé — les nouvelles matières le sont toujours. Le relevé de ce qui a été enseigné, à qui, et avec quel niveau d'acquisition, est ce dont vous aurez encore besoin ce jour-là.