Des agents IA qui rédigent. Des personnes qui décident.
Les agents de Lurno font le travail en plusieurs étapes — construire un cours à partir de vos documents, corriger une copie selon votre grille, transformer une question en rapport. Ce qu'aucun ne peut faire, c'est appliquer son propre travail. Chacun s'arrête et attend une personne.
Ce qu'est un LMS agentique, et la question à poser à son sujet
L'AI de Lurno remplit quatre missions. Elle rédige des contenus de cours — texte de leçon, plans de modules, ressources variées et items d'évaluation. Elle accompagne les apprenants selon quatre modes progressifs, avec un garde-fou côté serveur qui refuse de laisser filtrer la réponse. Elle propose des notes à partir d'une copie anonymisée, qu'un formateur doit confirmer avant publication. Et elle répond à des questions sur vos propres documents et vos propres données, avec citations. Chacune de ces missions s'appuie sur le matériel fourni par votre organisation plutôt que sur le web ouvert, et chaque écriture proposée est appliquée par une personne. OpenAI, Anthropic et Google sont tous pris en charge, le choix se fait organisation par organisation, et une organisation peut apporter sa propre clé.
- LMS agentique
- Une plateforme d'apprentissage où des agents IA mènent seuls un travail en plusieurs étapes — rédiger un cours, corriger une copie, assembler un rapport — au lieu de répondre à une invite à la fois. La question qui les sépare est ce qui vient après : l'agent applique-t-il son propre travail, ou le confie-t-il à une personne pour approbation ?
Deux types d'IA agentique, et pourquoi la différence décide de l'achat
La plupart des plateformes qui vendent de l'IA agentique vendent de l'autonomie — des agents qui agissent sans attendre personne. C'est un vrai choix de conception, et pour une institution c'est le plus difficile à faire valider.
| Capability | Des agents qui agissent | Des agents qui proposent |
|---|---|---|
| Qui applique le travail | L'agent | Une personne, à chaque fois |
| Quand vous l'apprenez | Après coup | Avant que cela n'arrive |
| Correction | L'agent peut publier une note | Seule une personne peut publier une note |
| Publication d'un cours | L'agent peut publier | Deux personnes approuvent |
| Ce que montre la trace | Ce que l'agent a fait | Ce qui a été proposé, et qui l'a accepté |
| En cas d'erreur | Vous corrigez après | Cela n'atteint jamais personne |
Lurno est la deuxième colonne. Pas comme une option désactivable : un agent n'a aucun chemin pour appliquer son propre travail.
Création, accompagnement, assistance
Trois surfaces, une seule règle : chacune rédige et transmet. Choisissez-en une.
Rédigez une leçon, puis discutez-la
Les auteurs partent des objectifs qu'ils ont déjà écrits. Un pipeline en deux temps traite tout ce qui dépasse le paragraphe : il planifie d'abord la forme de la leçon — un texte explicatif, puis trois questions de types nommés — avant de remplir chaque emplacement. Les items d'évaluation sont planifiés comme un ensemble, de la même façon.
- Ajuster avec l'AI sur n'importe quel bloc : rendre plus difficile, simplifier, ajouter un exemple corrigé, reformuler. Vous obtenez un comparatif avant/après, rendu tel que le bloc apparaîtra, et vous gardez l'une des deux versions.
- La génération d'images et la narration audio suivent le même circuit : brouillon d'abord, acceptation ensuite.
Un tuteur qui ne livrera pas la réponse
L'apprenant bloqué gravit des échelons. Reformuler réécrit la question. Indice renvoie l'indice suivant de la série, jamais le dernier. Révéler est le seul mode autorisé à énoncer la réponse, et uniquement après une tentative. Expliquer traite de la raison pour laquelle la réponse est juste et de l'endroit où celle de l'apprenant a dérapé.
- Un garde-fou côté serveur confronte chaque réponse au corrigé de la question, pour le mode demandé : reformuler et indice ne peuvent pas laisser filtrer la réponse, même si le modèle essaie. Le confinement est appliqué après la génération, il n'est pas demandé dans un prompt.
- Un apprenant qui retire son consentement au traitement par l'AI n'a pas de tuteur : le serveur n'envoie rien à aucun fournisseur. Chaque échange est décompté et journalisé.
Interrogez vos données. Confirmez la modification.
Le copilote répond aux questions en langage courant. Il émet une requête validée contre un registre d'indicateurs certifiés et de leurs dimensions autorisées — jamais du SQL, jamais un nom de table ou de colonne — et l'exécute en lecture seule sous les permissions de la personne qui l'interroge. Il ne peut montrer à personne un chiffre que cette personne ne pourrait pas ouvrir elle-même.
- Une requête écrite par l'AI passe le même validateur qu'un rapport construit à la main. Si le catalogue ne contient pas l'indicateur qu'exige une question, le copilote refuse et nomme celui qui s'en approche le plus.
- Demandez une modification et il en propose une, assortie de son niveau de risque. Une personne confirme ; les actions à risque élevé demandent une seconde confirmation ; publier ou archiver un programme passe par un second validateur.
D'un PDF sur l'ordinateur de quelqu'un à une réponse sourcée
- 01
Déposer
PDF, DOCX ou PPTX, dans la bibliothèque d'une organisation ou sur un programme. Les fichiers longs sont analysés en arrière-plan.
- 02
Analyser en une source versionnée
Le fichier devient du texte structuré, avec le chemin des titres et les numéros de page intacts. Un nouveau dépôt crée une nouvelle version, pas un remplacement silencieux.
- 03
Découper et vectoriser
Chaque fragment conserve le titre sous lequel il se trouvait et les pages qu'il couvre, si bien qu'une citation renvoie à un endroit que le lecteur peut ouvrir.
- 04
Rechercher par les deux méthodes
La recherche vectorielle et la recherche par mots-clés portent sur les mêmes versions, dans le même périmètre, et leurs classements sont fusionnés : une référence réglementaire exacte est trouvée aussi bien qu'une paraphrase.
- 05
Répondre, et montrer la source
La réponse nomme le document, la version et la page. Rattachez des documents au niveau du programme et toutes les générations qu'il contient en héritent.
Ce qui arrive à votre texte avant qu'il n'atteigne un fournisseur
Le message d'un apprenant, un PDF déposé, une question tapée dans le copilote : tout cela est du contenu, jamais une instruction. Six barrières l'imposent.
Classification des injections
Les entrées non fiables sont classées avant l'exécution du véritable appel. Un texte qui tente de détourner le modèle est signalé plutôt qu'exécuté.
Une barrière aléatoire
Le texte non fiable est encadré par une balise propre à chaque requête, impossible à deviner, et cette balise est retirée du contenu. Une troncature referme la barrière au lieu de la laisser ouverte.
Une expurgation avant l'appel
Les noms, e-mails et identifiants sont remplacés avant que quoi que ce soit ne parte vers un fournisseur. La correction s'effectue sur une copie anonymisée ; la correspondance avec l'apprenant reste sur le serveur.
Une validation du schéma de sortie
Chaque réponse est validée par rapport à un schéma. Une réponse mal formée a droit à une tentative de réparation puis échoue, plutôt que d'atterrir dans un cours.
Un filtrage des contenus à deux niveaux
Une heuristique rapide bloque les cas sans ambiguïté avant de dépenser un appel ; un modèle plus léger traite le reste. Il est écrit pour ne pas signaler l'anatomie, la maladie ou l'histoire de la guerre.
Une traçabilité de la proposition à la modification
Les demandes, les brouillons acceptés et les brouillons refusés sont des entrées distinctes dans le journal d'audit chaîné par hachage. Ce que le modèle a suggéré figure à côté de ce qu'une personne a appliqué.
Ce que chaque agent peut faire seul
| Capability | L'agent fait | Une personne fait |
|---|---|---|
| Rédiger un bloc de leçon | Écrit le brouillon | L'accepte ou le refuse avant qu'il n'entre dans le programme |
| Ajuster un bloc existant | Propose une réécriture sous forme de comparatif avant/après | Garde l'avant ou l'après |
| Générer des items d'évaluation | Planifie le dosage, puis rédige chaque item | Accepte item par item ; un item refusé n'est jamais placé |
| Accompagner un apprenant | Répond dans le mode demandé par l'apprenant | Rien — le garde-fou du corrigé s'exécute côté serveur |
| Noter une copie | Propose des scores par critère de la grille, sur une copie anonymisée | Confirme et publie la note. L'AI n'a aucun moyen d'en publier une |
| Répondre à une question sur vos données | Émet une requête validée, en lecture seule, sous vos permissions | Lit le résultat. Aucune écriture n'a lieu |
| Modifier quelque chose dans un programme | Propose la modification et indique son niveau de risque | La confirme ; les actions à risque élevé demandent une seconde confirmation |
| Publier ou archiver un programme | La propose et la met en file | Deux personnes : celle qui a demandé, et un second validateur |
Il n'existe aucun mode dans lequel l'AI de Lurno écrit dans un programme en production ou publie une note sans qu'une personne l'ait confirmé.
Questions fréquentes sur les agents IA
Voyez-la ancrée dans votre propre matériel.
Apportez un programme de cours, un PDF réglementaire ou une grille. Nous le déposerons, y ancrerons une génération et vous montrerons la citation.