A Arábia Saudita tornou a AI uma disciplina obrigatória. O que isso exige da tecnologia por baixo

O Ministério da Educação da Arábia Saudita tornou a inteligência artificial uma disciplina escolar obrigatória a partir do ano letivo de 2025-26, abrangendo mais de seis milhões de alunos — uma das maiores implementações de ensino de tecnologia alguma vez tentadas. Para um grupo de escolas, uma editora ou uma equipa ministerial, o programa é a parte fácil. A parte difícil é que uma disciplina obrigatória tem de ser entregue primeiro em árabe, e não em inglês com uma camada de tradução por cima, avaliada numa disciplina sem provas de anos anteriores e sem estatísticas de itens, ensinada por professores que aprenderam a matéria semanas antes dos seus alunos, e registada em sistemas sobre os quais os reguladores do Golfo fazem perguntas muito concretas.

Nenhum destes quatro pontos é invulgar por si só. O que os torna difíceis em conjunto é o prazo. Um piloto escolhe as suas escolas; um mandato leva-as a todas, na mesma manhã.

Um mandato é um problema diferente de um piloto

Os pilotos selecionam pelo entusiasmo: um professor que já lê sobre a matéria ao fim de semana, uma sala de informática a funcionar, uma direção que quer a visita. Um mandato leva também a escola com um único laboratório sobrelotado e um professor que dá a nova disciplina ao lado de outras duas. Planeie para a escola mediana, não para a escola de montra — equipamentos partilhados, largura de banda escassa às 8 da manhã, quando todas as turmas iniciam sessão ao mesmo tempo, e sessões que sobrevivem a uma quebra de ligação sem perder o trabalho de um aluno.

A segunda mudança é burocrática e fácil de subestimar. Uma disciplina obrigatória tem de ser comprovada para cima — perante a sede do grupo, uma direção regional, um ministério — e não apenas observada na sala de aula. Essa obrigação recai sobre o sistema que guardar o registo, e recai logo no primeiro período.

• Todas as escolas entram no âmbito na mesma data, incluindo aquelas que nunca se teriam voluntariado.
• A cobertura tem de ser reportada para cima, pelo que "demos a matéria" tem de ser uma consulta que alguém possa executar, e não uma conversa.
• Os alunos que mudam de escola a meio do ano levam consigo um registo na nova disciplina, e a escola de acolhimento tem de o conseguir ler.
• Os encarregados de educação perguntam o que é a disciplina e o que é que o seu filho lá anda a fazer, muitas vezes antes de a escola ter acabado de decidir.
• Os resultados da primeira coorte passam a ser a referência com que todas as coortes seguintes são comparadas, quer essa referência preste, quer não.

Árabe primeiro, não árabe depois

Esta disciplina castiga uma camada de tradução mais do que a maioria. O material didático de AI está cheio de fragmentos da esquerda para a direita — excertos de Python, nomes de bibliotecas, URLs, notação — embutidos em prosa árabe. A representação bidirecional é onde uma plataforma falha de forma visível: parênteses que se invertem, pontuação que salta para o extremo errado da linha, um bloco de código que se lê bem no editor e mal na ficha impressa. Peça para ver uma lição com um excerto de código, em árabe, num telemóvel. Demora um minuto e resolve a questão.

Depois, verifique o lado que ninguém demonstra. A interface do aluno costuma ser a que está traduzida; é nos ecrãs do coordenador, na fila de correção e no PDF exportado que as disposições espelhadas ficam por fazer. Um coordenador que muda para inglês para construir um relatório de cobertura está a fazer o trabalho duas vezes, e acabará por guardar o registo verdadeiro numa folha de cálculo.

A origem dos conteúdos merece uma decisão própria. Existe muito mais material didático de AI em inglês do que em árabe, pelo que a maioria dos grupos vai traduzir ou gerar. A tradução automática de um manual inteiro produz deriva terminológica — o mesmo conceito com três nomes em três capítulos, o que é fatal numa disciplina em que o vocabulário é a própria aprendizagem. Fixe primeiro um glossário em árabe padrão moderno, acordado com os professores que o vão usar, depois obrigue todas as unidades a segui-lo e peça a um professor da disciplina que reveja o resultado, não a um tradutor.

Avaliar uma disciplina que ninguém ensinou antes

Tudo aquilo em que uma disciplina madura se apoia falta no primeiro ano. Não há provas de anos anteriores, nem trabalhos de referência, nem notas de corte, nem estatísticas de dificuldade dos itens, nem um examinador com quinze anos de moderação atrás de si. Por isso a avaliação do primeiro ano faz dois trabalhos ao mesmo tempo: reportar com honestidade sobre esta coorte e construir a base de evidência que torna o segundo ano defensável.

Escreva os resultados de aprendizagem como competências observáveis antes de escrever qualquer pergunta. "Consegue explicar por que razão um modelo treinado com dados desequilibrados classifica mal o grupo mais pequeno" pode ser moderado em quarenta escolas; "compreende a aprendizagem automática" não pode. Numa disciplina nova, o enunciado do resultado é o único ponto fixo que tem, e é por isso que os quadros de competências se pagam mais aqui do que numa disciplina já assente.

Use as rubricas de forma deliberada, e não por hábito. Analíticas quando quiser um perfil diagnóstico das fragilidades de uma coorte — e no primeiro ano quer muito isso. Holísticas quando precisar de classificações defensáveis com rapidez e em escala. De ponto único quando o alvo é uma norma publicada. Depois, guarde as estatísticas de itens da primeira aplicação: dificuldade e discriminação por item, para que a pergunta que toda a gente acertou e a pergunta que ninguém acertou possam ser reparadas antes de serem reutilizadas. A psicometria vulgar conta mais no primeiro ano do que no décimo. Toda a maquinaria para isto — rubricas, moderação, estatísticas de itens — está descrita na página de avaliações.

Há um problema específico desta disciplina: os alunos vão usar um modelo para fazer os trabalhos de casa sobre modelos. Desenhe a avaliação a contar com isso em vez de a policiar — tarefas de desempenho feitas na aula, portefólios que guardam os rascunhos além da versão final, curtas defesas orais de um projeto. Usar bem a ferramenta faz parte daquilo que está a ensinar, por isso avalie o discernimento e não a digitação.

A capacidade dos professores é a restrição que aperta

Faça as contas antes de comprar seja o que for: professores a formar, vezes horas por cada um, a dividir pelas semanas que faltam para o início do ano, confrontado com as pessoas que conseguem mesmo dar essa formação. Na maioria dos grupos o número não fecha, e a resposta habitual é a formação em cascata — formar os formadores, que formam os formadores, que formam os professores. A fidelidade cai a cada salto. Uma lição em quarta mão sobre redes neuronais não é uma lição sobre redes neuronais.

O que sobrevive melhor à cascata é material que o professor possa ter na mão: a mesma unidade que o aluno recebe, respostas resolvidas, e um sítio onde possa fazer uma pergunta e receber resposta de quem sabe. Dê aos professores a mesma plataforma que aos alunos, para que haja um só registo e um só conjunto de conteúdos, em vez de um portal de formação ao lado de um portal de aprendizagem, com credenciais separadas e sem relatórios comuns.

Meça a conclusão, não o convite. A presença não é prova de que alguém consegue ensinar a matéria; uma avaliação curta e um certificado que diga o que foi demonstrado ficam mais perto. E construa um canal de retorno — que lições se desfazem numa sala real com trinta alunos e doze máquinas a funcionar. Esse retorno vale mais do que qualquer inspeção no primeiro ano, e tem um prazo de validade curto: os professores deixam de reportar problemas assim que decidem que ninguém lê os relatórios. Um grupo com muitos campi tem mais disto para coordenar do que uma escola isolada; a página de escolas trata da versão ao nível do grupo.

As perguntas sobre proteção de dados fazem-se de outra maneira no Golfo

A Lei de Proteção de Dados Pessoais da Arábia Saudita, administrada pela SDAIA, impõe condições sobre a forma como os dados pessoais são tratados e sobre a sua transferência para fora do Reino. Aqui, um processo de compra abre com residência, transferência e subcontratantes, e não com uma lista de funcionalidades. Ensinar a disciplina com ferramentas de AI acrescenta uma pergunta que uma aula de geografia nunca levantou: o que acontece ao trabalho de um aluno quando é enviado para um modelo, e de quem é esse modelo.

Obtenha estas respostas por escrito, antes da assinatura, de todos os fornecedores, incluindo nós.

• Onde são armazenados os dados dos alunos, em que país, e qual é o prazo de pré-aviso se essa resposta mudar?
• Que subcontratantes lhes tocam — nomeando qualquer fornecedor de modelos por trás de uma funcionalidade de AI — e onde é que cada um deles opera?
• O trabalho dos alunos é usado para treinar o modelo de alguém? O "não" pertence ao contrato, não a um artigo de blogue.
• Durante quanto tempo são conservados os dados depois de um aluno sair, quem os pode eliminar, e a eliminação é demonstrável?
• O que pode um encarregado de educação ver, e isso pode ser delimitado por categoria em vez de ser tudo ou nada?
• Conseguem produzir um registo de quem leu ou alterou os dados de um aluno, e é possível demonstrar que esse registo não foi adulterado?
• Quais dos colaboradores do próprio fornecedor conseguem ver dados de alunos, mediante que aprovação, e essa aprovação fica registada?

"Cumprimos o GDPR" não é uma resposta a uma pergunta sobre a PDPL. Normalmente significa que o fornecedor fez a engenharia que torna possível uma resposta sobre a PDPL — tratamento do fundamento legal, registos de consentimento, acesso do titular, apagamento —, mas a correspondência entre as duas cabe à sua equipa jurídica verificar, e não ao engenheiro de vendas afirmar.

O que uma plataforma lhe pode e não lhe pode tirar das mãos

Nenhuma plataforma ensina esta disciplina. O que ela retira é o trabalho duplicado que devora uma implementação: criar a mesma unidade uma vez por escola em vez de uma vez só, andar atrás de que estabelecimentos cobriram que resultado de aprendizagem, exportar folhas de cálculo para responder a uma pergunta da direção regional, e manter um sistema para os alunos e outro para os professores que estão a ser formados para lhes dar aulas.

É este o formato de plataforma que construímos, por isso leia o que se segue como parte interessada e não como parte neutra. A Lurno está disponível em quatro línguas de produto — inglês, árabe com disposição da direita para a esquerda em toda a interface, francês e italiano — e o árabe cobre os ecrãs administrativos, não apenas os do aluno. Do lado da avaliação: 19 tipos de pergunta, 7 tipos de avaliação, correção por rubrica nas formas analítica, holística e de ponto único, revisão por pares, portefólios, uma só fila de correção, e psicometria que inclui IRT/CAT adaptativo para quando um banco de itens estiver maduro ao ponto de o justificar. Os quadros de competências transportam evidência e domínio automático, que é o que transforma "demos a matéria" em algo que uma direção regional pode inspecionar. O isolamento entre inquilinos é imposto na base de dados e não na aplicação — 868 políticas de segurança ao nível da linha ao longo de 676 migrações — e as alterações sensíveis são escritas num registo de auditoria encadeado por hash.

E, com clareza, as partes que não existem. O SCORM 1.2, o SCORM 2004, o xAPI e o LTI 1.3 estão em desenvolvimento — modelados no produto, com o runtime ainda a ser construído —, por isso, se um concurso exigir conformidade com normas ao primeiro dia, diga-o logo na primeira reunião. O SSO SAML/OIDC, a MFA e as passkeys estão no roadmap; o que existe hoje é o início de sessão via parceiro (SSO silencioso), uma coisa diferente que não deve ser vendida como se fosse a mesma. Os pagamentos, a finalização de compra e o registo autónomo não estão construídos: as contas são criadas por convite. Não detemos qualquer certificado SOC 2 ou ISO 27001; as práticas estão alinhadas com a ISO 27001 e a página de segurança diz quais.

Os grupos que daqui a três anos vão parecer competentes são os que tratarem este primeiro ano como calibração: resultados de aprendizagem escritos antes das perguntas, estatísticas de itens guardadas desde a primeira aplicação, capacidade dos professores medida em vez de presumida, árabe testado nos ecrãs que ninguém demonstra, e as perguntas sobre dados respondidas no contrato enquanto o contrato ainda está aberto. O programa vai ser revisto — as disciplinas novas são-no sempre. O registo do que foi ensinado, a quem, e com que grau de aprendizagem é o que continuará a ser preciso quando isso acontecer.