Agentes de IA que redigem. Pessoas que decidem.
Os agentes da Lurno fazem o trabalho de vários passos — construir um curso a partir dos seus documentos, corrigir uma entrega segundo a sua grelha, transformar uma pergunta num relatório. O que nenhum pode fazer é aplicar o seu próprio trabalho. Cada um pára e espera por uma pessoa.
O que é um LMS agêntico, e a pergunta a fazer-lhe
A AI da Lurno faz quatro trabalhos. Redige conteúdos de curso — texto de lições, planos de módulos, recursos variados e itens de avaliação. Apoia os formandos através de quatro modos de escalonamento progressivo, com um guarda do lado do servidor que recusa deixar escapar a resposta. Redige propostas de classificação sobre uma submissão anonimizada, que um formador tem de confirmar antes do lançamento. E responde a perguntas sobre os seus próprios documentos e os seus próprios dados, com citações. Cada um destes trabalhos assenta em material fornecido pela sua organização e não na Web aberta, e todas as escritas que propõe são aplicadas por uma pessoa. A OpenAI, a Anthropic e a Google são suportadas, escolhidas por organização, e uma organização pode usar a sua própria chave.
- LMS agêntico
- Uma plataforma de aprendizagem onde agentes de IA executam sozinhos trabalho de vários passos — redigir um curso, corrigir uma entrega, montar um relatório — em vez de responder a um pedido de cada vez. A pergunta que os separa é o que acontece a seguir: se o agente aplica o seu próprio trabalho ou o entrega a uma pessoa para aprovar.
Dois tipos de IA agêntica, e porque a diferença decide a compra
A maioria das plataformas que vende IA agêntica vende autonomia: agentes que agem sem esperar por ninguém. É uma opção de desenho real e, para uma instituição, a mais difícil de aprovar.
| Capability | Agentes que agem | Agentes que propõem |
|---|---|---|
| Quem aplica o trabalho | O agente | Uma pessoa, sempre |
| Quando fica a saber | Depois de ter acontecido | Antes de acontecer |
| Correção | O agente pode publicar uma nota | Só uma pessoa pode publicar uma nota |
| Publicar um curso | O agente pode publicar | Aprovam duas pessoas |
| O que o registo mostra | O que o agente fez | O que foi proposto, e quem aceitou |
| Quando erra | Corrige depois | Nunca chega a ninguém |
A Lurno é a segunda coluna. Não como uma opção que se desliga: um agente não tem caminho nenhum para aplicar o seu próprio trabalho.
Criação, tutoria, assistência
Três superfícies, uma regra: cada uma redige e entrega. Escolha uma.
Redija uma lição e depois discuta com ela
Os autores partem dos resultados de aprendizagem que já escreveram. Um pipeline de duas fases trata de tudo o que seja maior do que um parágrafo: primeiro planeia a forma da lição — uma explicação, depois três perguntas de tipos indicados — e só então preenche cada espaço. Os itens de avaliação são planeados como conjunto da mesma maneira.
- Ajustar com AI em qualquer bloco: tornar mais difícil, simplificar, acrescentar um exemplo resolvido, corrigir a redação. Devolve uma comparação antes-depois, apresentada tal como o bloco ficará, e o utilizador fica com um dos lados.
- A geração de imagens e a narração áudio seguem o mesmo fluxo de rascunho e aceitação.
Um tutor que não revela a resposta
Um formando bloqueado sobe uma escada. Reformular reescreve a pergunta. Pista devolve a pista seguinte da sequência, nunca a última. Revelar é o único modo autorizado a enunciar a resposta, e apenas depois de uma tentativa. Explicar mostra por que razão a resposta está certa e onde a do formando falhou.
- Um guarda do lado do servidor confronta cada resposta com a chave de respostas da pergunta, no modo pedido, pelo que reformular e pista não podem deixar escapar a resposta mesmo que o modelo tente. A contenção é imposta depois da geração, não pedida num prompt.
- Um formando que retire o consentimento para o processamento com AI não tem tutor: o servidor não envia nada a qualquer fornecedor. Cada interação é contabilizada e registada.
Pergunte sobre os seus dados. Confirme a alteração.
O copiloto responde a perguntas em linguagem corrente. Emite uma consulta validada contra um registo de métricas certificadas e as respetivas dimensões permitidas — nunca SQL, nunca o nome de uma tabela ou de uma coluna — e executa-a apenas em leitura, com as permissões de quem a pediu. Não consegue mostrar a ninguém um número que essa pessoa não pudesse abrir por si.
- Uma consulta escrita pela AI passa pelo mesmo validador por que passa um relatório construído à mão. Se o catálogo não tiver a métrica de que a pergunta precisa, o copiloto recusa e indica a mais próxima.
- Peça uma alteração e ele propõe-na com o respetivo nível de risco. Uma pessoa confirma; as ações de risco elevado pedem confirmação duas vezes; publicar ou arquivar um programa passa por um segundo aprovador.
De um PDF no portátil de alguém a uma resposta com citação
- 01
Carregar
PDF, DOCX ou PPTX, para a biblioteca de uma organização ou para um programa. Os ficheiros longos são processados em segundo plano.
- 02
Processar numa fonte versionada
O ficheiro passa a texto estruturado, com o caminho dos títulos e os números de página intactos. Voltar a carregar cria uma nova versão, não uma substituição silenciosa.
- 03
Segmentar e gerar embeddings
Cada segmento mantém o título sob o qual estava e as páginas que abrange, para que uma citação aponte para um sítio a que o leitor possa ir.
- 04
Pesquisar pelos dois métodos
A pesquisa vetorial e a pesquisa por palavra-chave correm sobre as mesmas versões delimitadas e as suas ordenações são fundidas, para que uma referência exata a uma política seja encontrada tal como uma paráfrase.
- 05
Responder e mostrar a fonte
A resposta indica o documento, a versão e a página. Associe documentos ao nível do programa e todas as gerações dentro dele os herdam.
O que acontece ao seu texto antes de chegar a um fornecedor
A mensagem de um formando, um PDF carregado, uma pergunta escrita no copiloto: tudo conteúdo, nunca instrução. Seis portas garantem-no.
Classificação de injeção
O texto não fidedigno é classificado antes de a chamada real ser feita. O texto que tenta redirecionar o modelo é assinalado em vez de executado.
Uma cerca aleatória
O texto não fidedigno é envolvido por uma etiqueta gerada a cada pedido, que não pode adivinhar, e essa etiqueta é removida do conteúdo. O truncamento volta a fechar a cerca em vez de a deixar aberta.
Ocultação antes da chamada
Nomes, emails e identificadores são substituídos antes de qualquer coisa sair para um fornecedor. A correção decorre sobre uma submissão anonimizada; a correspondência de volta ao formando fica no servidor.
Validação do esquema de saída
Cada resposta é validada contra um esquema. Uma resposta malformada tem direito a uma tentativa de reparação e depois falha, em vez de acabar dentro de um curso.
Filtragem de conteúdos em dois níveis
Uma heurística rápida bloqueia os casos inequívocos antes de gastar uma chamada; um modelo mais leve trata do resto. Está escrita para não assinalar anatomia, doenças ou a história da guerra.
Um rasto da proposta à alteração
Os pedidos, os rascunhos aceites e os rascunhos rejeitados são entradas distintas no registo de auditoria encadeado. O que o modelo sugeriu fica ao lado do que uma pessoa aplicou.
O que cada agente pode fazer sozinho
| Capability | O agente faz | Uma pessoa faz |
|---|---|---|
| Redigir um bloco de lição | Escreve o rascunho | Aceita-o ou rejeita-o antes de entrar no programa |
| Ajustar um bloco existente | Propõe uma reescrita como comparação antes-depois | Fica com o antes ou com o depois |
| Gerar itens de avaliação | Planeia o conjunto e depois redige cada item | Aceita item a item; um item rejeitado nunca é colocado |
| Dar tutoria a um formando | Responde no modo que o formando pediu | Nada — o guarda da chave de respostas corre no servidor |
| Corrigir uma submissão | Sugere pontuações da rubrica por critério sobre uma submissão anonimizada | Confirma e lança a classificação. A AI não tem qualquer via para lançar uma |
| Responder a uma pergunta sobre os seus dados | Emite uma consulta validada, apenas de leitura, com as suas permissões | Lê o resultado. Não há qualquer escrita |
| Alterar algo num programa | Propõe a alteração e indica o seu nível de risco | Confirma-a; as ações de risco elevado pedem confirmação uma segunda vez |
| Publicar ou arquivar um programa | Propõe e coloca em fila | Duas pessoas: quem pediu e um segundo aprovador |
Não existe qualquer modo em que a AI da Lurno escreva num programa ativo ou lance uma classificação sem que uma pessoa o confirme.
Perguntas sobre agentes de IA
Veja-a ancorada no seu próprio material.
Traga um programa curricular, um PDF de uma política interna ou uma rubrica. Carregamo-lo, ancoramos uma geração nele e mostramos-lhe a citação.