Agentes de IA que redactan. Personas que deciden.
Los agentes de Lurno hacen el trabajo de varios pasos: construir un curso a partir de sus documentos, corregir una entrega según su rúbrica, convertir una pregunta en un informe. Lo que ninguno puede hacer es aplicar su propio trabajo. Todos se detienen y esperan a una persona.
Qué es un LMS agéntico, y la pregunta que hay que hacerle
La IA de Lurno hace cuatro trabajos. Redacta contenido de curso: texto de lección, esquemas de módulo, recursos variados y preguntas de evaluación. Tutoriza a los estudiantes mediante cuatro modos escalonados, con una salvaguarda del lado del servidor que se niega a filtrar la respuesta. Propone notas sobre una entrega anonimizada que un instructor debe confirmar antes de publicarla. Y responde preguntas sobre sus propios documentos y sus propios datos, con citas. Cada tarea se ejecuta sobre material aportado por su organización y no sobre la web abierta, y toda escritura que propone la aplica una persona. Se admiten OpenAI, Anthropic y Google, se eligen por organización, y una organización puede traer su propia clave.
- LMS agéntico
- Una plataforma de aprendizaje en la que agentes de IA llevan a cabo por su cuenta trabajos de varios pasos —redactar un curso, corregir una entrega, montar un informe— en lugar de responder a una indicación cada vez. La pregunta que los separa es qué ocurre después: si el agente aplica su propio trabajo o se lo entrega a una persona para que lo apruebe.
Dos tipos de IA agéntica, y por qué la diferencia decide la compra
La mayoría de las plataformas que venden IA agéntica venden autonomía: agentes que actúan sin esperar a nadie. Es un diseño real, y para una institución es el más difícil de aprobar.
| Capability | Agentes que actúan | Agentes que proponen |
|---|---|---|
| Quién aplica el trabajo | El agente | Una persona, siempre |
| Cuándo se entera | Después de que haya pasado | Antes de que pase |
| Corrección | El agente puede publicar una nota | Solo una persona puede publicar una nota |
| Publicar un curso | El agente puede publicar | Aprueban dos personas |
| Qué muestra el registro | Lo que hizo el agente | Qué se propuso y quién lo aceptó |
| Cuando se equivoca | Lo corrige después | No llega nunca a nadie |
Lurno es la segunda columna. No como una opción que se pueda desactivar: un agente no tiene ninguna vía para aplicar su propio trabajo.
Autoría, tutoría, asistencia
Tres superficies, una regla: cada una redacta y entrega. Elija una.
Redacte una lección y después discútala
Los autores parten de los resultados de aprendizaje que ya han escrito. Un proceso en dos fases se ocupa de cualquier cosa mayor que un párrafo: primero planifica la forma de la lección —una explicación y después tres preguntas de tipos concretos— y luego rellena cada hueco. Las preguntas de evaluación se planifican como conjunto de la misma manera.
- Ajustar con IA en cualquier bloque: hacerlo más difícil, simplificarlo, añadir un ejemplo resuelto, corregir la redacción. Devuelve una comparación de antes y después, representada tal como se verá el bloque, y usted se queda con una de las dos versiones.
- La generación de imágenes y la narración en audio pasan por el mismo flujo de borrador y aceptación.
Un tutor que no va a desvelar la respuesta
Un estudiante atascado sube una escalera. Reformular replantea la pregunta. Pista devuelve la siguiente pista de la secuencia, nunca la última. Revelar es el único modo autorizado a decir la respuesta, y solo después de un intento. Explicar cubre por qué la respuesta es correcta y en qué se equivocó la del estudiante.
- Una salvaguarda del lado del servidor contrasta cada respuesta con la clave de corrección de la pregunta según el modo solicitado, de modo que reformular y pista no pueden filtrar la respuesta ni aunque el modelo lo intente. La contención se impone después de generar; no se pide en un prompt.
- Un estudiante que retira su consentimiento para el procesamiento con IA se queda sin tutor: el servidor no envía nada a ningún proveedor. Cada turno se contabiliza y se registra.
Pregunte por sus datos. Confirme el cambio.
El copiloto responde preguntas en lenguaje llano. Emite una consulta validada contra un registro de métricas certificadas y sus dimensiones permitidas —nunca SQL, nunca el nombre de una tabla o de una columna— y la ejecuta en modo de solo lectura con los permisos de quien pregunta. No puede enseñarle a nadie una cifra que esa persona no pudiera abrir por sí misma.
- Una consulta escrita por la IA pasa el mismo validador que un informe hecho a mano. Si el catálogo no tiene la métrica que exige una pregunta, el copiloto se niega y nombra la más cercana.
- Pida un cambio y propondrá uno con su nivel de riesgo indicado. Una persona lo confirma; las acciones de alto riesgo preguntan dos veces; publicar o archivar un programa pasa a un segundo aprobador.
Del PDF en el portátil de alguien a una respuesta con su cita
- 01
Subir
PDF, DOCX o PPTX, a la biblioteca de una organización o a un programa. Los archivos largos se procesan en segundo plano.
- 02
Convertirlo en una fuente versionada
El archivo pasa a ser texto estructurado, con la jerarquía de encabezados y los números de página intactos. Volver a subirlo crea una versión nueva, no una sustitución silenciosa.
- 03
Fragmentar y vectorizar
Cada fragmento conserva el encabezado bajo el que estaba y las páginas que abarca, así que una cita señala un sitio al que el lector puede ir.
- 04
Recuperar por los dos métodos
La búsqueda vectorial y la de palabras clave recorren las mismas versiones dentro del alcance y sus clasificaciones se fusionan, así que una referencia normativa exacta se encuentra igual que una paráfrasis.
- 05
Responder y enseñar la fuente
La respuesta indica documento, versión y página. Adjunte documentos a nivel de programa y toda generación dentro de él los hereda.
Qué le pasa a su texto antes de llegar a un proveedor
El mensaje de un estudiante, un PDF subido, una pregunta escrita en el copiloto: todo es contenido, nunca instrucción. Lo garantizan seis puertas.
Clasificación de inyecciones
La entrada no fiable se clasifica antes de ejecutar la llamada real. El texto que intenta redirigir al modelo se marca en lugar de ejecutarse.
Una valla aleatorizada
El texto no fiable se envuelve en una etiqueta por petición que no puede adivinar, y esa etiqueta se elimina del contenido. Si hay truncamiento, la valla se vuelve a cerrar en lugar de quedar abierta.
Ocultación de datos antes de la llamada
Nombres, correos e identificadores se sustituyen antes de que nada salga hacia un proveedor. La corrección se hace sobre una entrega anonimizada; la correspondencia con el estudiante se queda en el servidor.
Validación del esquema de salida
Cada respuesta se valida contra un esquema. Una respuesta mal formada tiene un intento de reparación y después falla, en lugar de acabar dentro de un curso.
Filtrado de contenido en dos niveles
Una heurística rápida bloquea los casos inequívocos antes de gastar una llamada; un modelo más ligero se ocupa del resto. Está escrito para no marcar anatomía, enfermedades ni la historia de las guerras.
Un rastro de la propuesta al cambio
Las peticiones, los borradores aceptados y los borradores rechazados son entradas distintas en el registro de auditoría encadenado. Lo que sugirió el modelo queda al lado de lo que aplicó una persona.
Qué puede hacer cada agente por su cuenta
| Capability | El agente hace | Una persona hace |
|---|---|---|
| Redactar un bloque de lección | Escribe el borrador | Lo acepta o lo rechaza antes de que entre en el programa |
| Ajustar un bloque existente | Propone una reescritura como comparación de antes y después | Se queda con el antes o con el después |
| Generar preguntas de evaluación | Planifica la mezcla y después redacta cada pregunta | Acepta pregunta a pregunta; una pregunta rechazada no se coloca nunca |
| Tutorizar a un estudiante | Responde en el modo que ha pedido el estudiante | Nada: la salvaguarda de la clave de corrección se ejecuta en el servidor |
| Calificar una entrega | Sugiere puntuaciones de rúbrica por criterio sobre una entrega anonimizada | Confirma y publica la nota. La IA no tiene ninguna vía para publicar una |
| Responder una pregunta sobre sus datos | Emite una consulta validada, de solo lectura, con sus permisos | Lee el resultado. No se escribe nada |
| Cambiar algo en un programa | Propone el cambio e indica su nivel de riesgo | Lo confirma; las acciones de alto riesgo preguntan una segunda vez |
| Publicar o archivar un programa | Lo propone y lo pone en cola | Dos personas: quien lo pidió y un segundo aprobador |
No existe ningún modo en el que la IA de Lurno escriba en un programa activo o publique una nota sin que una persona lo confirme.
Preguntas frecuentes sobre los agentes de IA
Véala fundamentada en su propio material.
Traiga un temario, un PDF normativo o una rúbrica. Lo subiremos, fundamentaremos una generación en él y le enseñaremos la cita.