Agenci SI, którzy przygotowują. Ludzie, którzy decydują.
Agenci Lurno wykonują wieloetapową pracę — budują kurs z twoich dokumentów, sprawdzają pracę według twoich kryteriów, zamieniają pytanie w raport. Czego żaden z nich nie potrafi, to zastosować własną pracę. Każdy zatrzymuje się i czeka na człowieka.
Czym jest agentowy LMS i jakie pytanie mu zadać
AI w Lurno wykonuje cztery zadania. Szkicuje treść kursu — tekst lekcji, konspekty modułów, mieszane zasoby i pytania sprawdzianów. Prowadzi uczestnika przez cztery narastające tryby tutoringu, z zabezpieczeniem po stronie serwera, które nie pozwala ujawnić odpowiedzi. Proponuje oceny na zanonimizowanej pracy, a prowadzący musi je potwierdzić przed opublikowaniem. I odpowiada na pytania o Państwa własne dokumenty oraz własne dane, podając źródło. Każde z tych zadań korzysta z materiału dostarczonego przez Państwa organizację, a nie z otwartego internetu, a każdy proponowany zapis wprowadza człowiek. Obsługiwani są OpenAI, Anthropic i Google, wybierani osobno dla każdej organizacji, a organizacja może też podłączyć własny klucz.
- Agentowy LMS
- Platforma edukacyjna, na której agenci SI samodzielnie wykonują wieloetapową pracę — przygotowują kurs, sprawdzają pracę, składają raport — zamiast odpowiadać na jedno polecenie naraz. Pytanie, które je rozdziela, dotyczy tego, co dzieje się potem: czy agent sam wdraża swoją pracę, czy przekazuje ją człowiekowi do zatwierdzenia.
Dwa rodzaje agentowej SI i dlaczego ta różnica przesądza o zakupie
Większość platform sprzedających agentową SI sprzedaje autonomię — agentów, którzy działają, nie czekając na nikogo. To realny wybór projektowy, a dla instytucji trudniejszy do zatwierdzenia.
| Capability | Agenci, którzy działają | Agenci, którzy proponują |
|---|---|---|
| Kto wdraża pracę | Agent | Człowiek, za każdym razem |
| Kiedy się o tym dowiesz | Po fakcie | Zanim to nastąpi |
| Sprawdzanie prac | Agent może opublikować ocenę | Tylko człowiek może opublikować ocenę |
| Publikacja kursu | Agent może opublikować | Zatwierdzają dwie osoby |
| Co pokazuje zapis | Co zrobił agent | Co zaproponowano i kto to przyjął |
| Gdy się pomyli | Poprawiasz po fakcie | Nigdy do nikogo nie dociera |
Lurno to druga kolumna. Nie jako ustawienie, które da się wyłączyć: agent nie ma żadnej drogi, by wdrożyć własną pracę.
Tworzenie treści, tutoring, wsparcie
Trzy obszary, jedna zasada: każdy przygotowuje i przekazuje. Wybierz jeden.
Naszkicuj lekcję, a potem się z nią spieraj
Autorzy zaczynają od efektów kształcenia, które już zapisali. Dwuetapowy proces obsługuje wszystko, co większe niż akapit: najpierw planuje kształt lekcji — omówienie, a po nim trzy pytania określonych typów — a potem wypełnia każde miejsce. Pytania sprawdzianów są planowane jako zestaw w ten sam sposób.
- Dostosuj z AI na dowolnym bloku: utrudnij, uprość, dodaj rozwiązany przykład, popraw sformułowanie. Wynik wraca jako zestawienie przed i po, wyrenderowane tak, jak blok będzie wyglądał, a Państwo zostawiają jedną ze stron.
- Generowanie obrazów i narracja audio przechodzą przez ten sam obieg: najpierw szkic, potem akceptacja.
Tutor, który nie zdradzi odpowiedzi
Uczestnik, który utknął, wspina się po drabinie. Przeformułowanie zadaje pytanie inaczej. Podpowiedź zwraca kolejną wskazówkę w kolejności, nigdy ostatnią. Ujawnienie to jedyny tryb, w którym wolno podać odpowiedź, i to dopiero po próbie. Wyjaśnienie mówi, dlaczego odpowiedź jest poprawna i gdzie uczestnik się pomylił.
- Zabezpieczenie po stronie serwera sprawdza każdą odpowiedź względem klucza odpowiedzi do danego pytania i względem żądanego trybu, więc przeformułowanie i podpowiedź nie ujawnią odpowiedzi, nawet gdyby model próbował. Ograniczenie jest egzekwowane po wygenerowaniu, a nie wpisane jako prośba w zapytaniu.
- Uczestnik, który wycofa zgodę na przetwarzanie przez AI, nie dostaje tutora: serwer nie wysyła niczego do żadnego dostawcy. Każda tura jest zliczana i zapisywana.

Zapytaj o swoje dane. Potwierdź zmianę.
Copilot odpowiada na pytania zadane zwykłym językiem. Wystawia zwalidowane zapytanie do rejestru certyfikowanych metryk i dozwolonych dla nich wymiarów — nigdy SQL, nigdy nazwę tabeli ani kolumny — i wykonuje je wyłącznie do odczytu, z uprawnieniami osoby pytającej. Nie pokaże nikomu liczby, której ta osoba nie mogłaby otworzyć sama.
- Zapytanie napisane przez AI przechodzi przez ten sam walidator co raport zbudowany ręcznie. Jeśli w katalogu brakuje metryki, której wymaga pytanie, copilot odmawia i wskazuje najbliższą, jaką ma.
- Proszą Państwo o zmianę, a on proponuje ją wraz z poziomem ryzyka. Człowiek potwierdza; działania wysokiego ryzyka pytają dwa razy; publikacja lub archiwizacja programu trafia do drugiego zatwierdzającego.
Od PDF-a na czyimś laptopie do odpowiedzi ze wskazaniem źródła
- 01
Wgranie
PDF, DOCX lub PPTX, do biblioteki organizacji albo wprost do programu. Długie pliki przetwarzają się w tle.
- 02
Przetworzenie na wersjonowane źródło
Plik staje się ustrukturyzowanym tekstem, z zachowaną ścieżką nagłówków i numerami stron. Ponowne wgranie daje nową wersję, a nie cichą podmianę.
- 03
Podział na fragmenty i wektoryzacja
Każdy fragment zachowuje nagłówek, pod którym stał, i strony, przez które się rozciąga, więc odesłanie prowadzi w miejsce, do którego czytelnik może zajrzeć.
- 04
Wyszukiwanie dwiema metodami
Wyszukiwanie wektorowe i wyszukiwanie po słowach kluczowych działają na tych samych wersjach objętych zakresem, a ich rankingi są łączone, więc dokładne odwołanie do zapisu polityki znajdzie się obok parafrazy.
- 05
Odpowiedź ze wskazaniem źródła
Odpowiedź podaje dokument, wersję i stronę. Dokumenty dołączone na poziomie programu dziedziczy każda generacja w jego wnętrzu.
Co dzieje się z Państwa tekstem, zanim dotrze do dostawcy
Wiadomość uczestnika, wgrany PDF, pytanie wpisane do copilota: wszystko to treść, nigdy polecenie. Pilnuje tego sześć bramek.
Klasyfikacja prób wstrzyknięcia
Niezaufane dane wejściowe są klasyfikowane, zanim wykona się właściwe wywołanie. Tekst, który próbuje przekierować model, zostaje oznaczony, a nie wykonany.
Losowe ogrodzenie
Niezaufany tekst jest opakowany w znacznik nadawany osobno dla każdego żądania, którego nie da się odgadnąć, a ten znacznik jest usuwany z treści. Skrócenie tekstu domyka ogrodzenie, zamiast zostawiać je otwarte.
Redakcja przed wywołaniem
Nazwiska, adresy e-mail i identyfikatory są zastępowane, zanim cokolwiek trafi do dostawcy. Ocenianie odbywa się na zanonimizowanej pracy; powiązanie z uczestnikiem zostaje na serwerze.
Walidacja schematu odpowiedzi
Każda odpowiedź jest sprawdzana względem schematu. Odpowiedź niezgodna dostaje jedną próbę naprawy, a potem kończy się błędem, zamiast wylądować w kursie.
Dwustopniowe badanie treści
Szybka heurystyka blokuje przypadki jednoznaczne, zanim zużyjemy wywołanie; lżejszy model zajmuje się resztą. Napisaliśmy ją tak, by nie oznaczała anatomii, chorób ani historii wojen.
Ślad od propozycji do zmiany
Żądania, przyjęte szkice i odrzucone szkice to osobne wpisy w rejestrze audytowym połączonym łańcuchem skrótów. To, co zaproponował model, stoi obok tego, co wprowadził człowiek.
Co każdy agent może zrobić sam
| Capability | Agent robi | Człowiek robi |
|---|---|---|
| Naszkicować blok lekcji | Pisze szkic | Przyjmuje go albo odrzuca, zanim trafi do programu |
| Dostosować istniejący blok | Proponuje przeredagowanie jako zestawienie przed i po | Zostawia wersję sprzed zmiany albo po zmianie |
| Wygenerować pytania sprawdzianu | Planuje zestaw, a potem szkicuje każde pytanie | Przyjmuje pytanie po pytaniu; odrzucone nigdy nie zostaje umieszczone |
| Prowadzić uczestnika | Odpowiada w trybie, o który poprosił uczestnik | Nic — zabezpieczenie kluczem odpowiedzi działa po stronie serwera |
| Ocenić pracę | Proponuje punkty rubryki dla każdego kryterium na zanonimizowanej pracy | Potwierdza i publikuje ocenę. AI nie ma żadnej drogi do jej opublikowania |
| Odpowiedzieć na pytanie o Państwa dane | Wystawia zwalidowane zapytanie, tylko do odczytu, z Państwa uprawnieniami | Czyta wynik. Żaden zapis nie następuje |
| Zmienić coś w programie | Proponuje zmianę i podaje jej poziom ryzyka | Potwierdza ją; działania wysokiego ryzyka pytają drugi raz |
| Opublikować lub zarchiwizować program | Proponuje to i kolejkuje | Dwie osoby: ta, która poprosiła, i drugi zatwierdzający |
Nie ma trybu, w którym AI w Lurno zapisuje coś w działającym programie albo publikuje ocenę bez potwierdzenia przez człowieka.
Pytania o agentów SI
Zobaczą to Państwo osadzone we własnym materiale.
Prosimy przynieść sylabus, PDF z polityką albo rubrykę. Wgramy ją, osadzimy w niej generowanie i pokażemy odesłanie do źródła.